大数据概念

      大数据（big data），巨量数据集合（IT行业术语）大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据？虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是，这个说法并不准确！“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。

大数据的分析

大数据分析有五个方面：

1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。

3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。

4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用

大数据税务领域应用

政务大数据：安全可靠，灵活部署，久经考验的大数据解决方案

应用现状

在互联网+背景下，各级政府正在探索如何将政务信息化过程中积累的海量数据发挥出更大价值，为民众提供更便捷智能服务，优化提升行政效率和质量。然而，传统技术和社区方案难以满足多种海量数据处理能力和高可靠高安全需求，难以发挥内部外部数据整合优势。

1、税务大数据，是基于Hadoop的数据仓库，对税务部门各业务系统数据进行清洗、转换、分类、汇总，形成了税务部门数据仓库，建立了税务大数据分析平台。

2、政府大数据平台以“精准、预测、发现“为核心价值，通过构建政府数据治理体系，发挥数据价值，形成数据汇聚、加工治理、开放运营的长效机制，帮助政府建立基于大数据的城市新型治理体系，推进城市行政服务、经济、民生、社会、文化、环境等要素协调发展，让城市更宜居更美好。

方案价值

以自然人、企业（法人）、政府部门的各种大数据为基础，建立一套大数据采集、分析、展示的解决方案；

大数据解决方案实现了信息的标准化、指标的精细化、服务评级的智能化和报告的可视化

大数据的共享平台，实现法院、税务、工商、公安、民政、、质检等部门在数据资源方面的交换与共享；

基于Hadoop的数据仓库。对所采集的综合数据进行清洗、转换、分类、汇总、形成了各类专题数据仓库。

大数据分析平台，主要包括指标管理、多维分析、对象关联分析等。